قصة Plutus

لماذا بنيت Plutus

قبل نحو شهر ونصف نظرت إلى هاتفي وأدركت أن لديّ بالفعل خمسة تطبيقات ميزانية مختلفة على الأقل. كنت أنزّلها واحدًا تلو الآخر على أمل أن يغطي التالي أخيرًا كل ما أحتاجه. لم يفعل أي منها.

لم يفهم أي منها كيف يعمل المال في إسرائيل: البنوك، ودورات فوترة بطاقات الائتمان، ومنتجات الادخار والتقاعد، وأن الشهر يبدأ فعليًا يوم الراتب. وإسرائيل ليست البلد الوحيد الذي له خصوصياته المالية. تكاد كل التطبيقات تُبنى لمستخدم عام، ومن تختلف حياته المالية قليلًا عليه أن يتكيّف مع التطبيق بدلًا من أن يتكيّف التطبيق معه.

فتوقفت عن البحث وقررت أن أبنيه بنفسي، بشكل مفتوح، تحت مظلة شركتي Project Aurora. الهدف: تطبيق مجاني يعمل بالكامل على هاتف المستخدم ويستطيع استخدام الذكاء الاصطناعي على ميزانيتك دون كشف رقم واحد لأي أحد.

قبل الميزات فكّرنا في الثقة. البيانات المالية من أكثر المعلومات خصوصية لدى الإنسان. لذلك كان قرارنا الأول معماريًا: كل شيء يُخزَّن على الجهاز، ولا يوجد خادم خلفي. لم نبنِ خوادم أو حسابات أو واجهات برمجية يمكنها الاحتفاظ بمعلوماتك.

ثم أصدرت Google نموذج Gemma 4، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح صغير بما يكفي ليعمل على الهاتف. هل يمكننا أن نمنح الناس ذكاءً اصطناعيًا يعمل دون اتصال على أجهزتهم؟ كانت الإجابة نعم، ضمن حدود ذاكرة الهاتف، ولذلك يدعم Plutus حجمين: Gemma 4 E2B وE4B. لا يرى الذكاء الاصطناعي الرسالة التي تكتبها فقط؛ بل يمكنه الاطلاع على البيانات التي جمعتها على مدى أسابيع أو أشهر أو سنوات، والحديث عن استقرارك المالي الحقيقي بدلًا من النصائح العامة.

أثناء البحث لاحظت أن كثيرًا من تطبيقات الميزانية المحبوبة تضع أفضل ميزاتها خلف جدار دفع. اليوم يساعد الذكاء الاصطناعي على بناء برامج كهذه بسرعة كبيرة؛ فقد بُني Plutus جزئيًا بالذكاء الاصطناعي واستغرق نحو شهر. ومعظم ما تتقاضى عليه تطبيقات الميزانية المال هو حسابات وتنظيم قياسيان، لذا قررنا ألا يتقاضى Plutus مقابلًا عليه.

لم نجد في متجري iOS وAndroid أي تطبيق ميزانية يقدّم ذكاءً اصطناعيًا محليًا بالكامل مع بيانات محلية بالكامل، فبنيناه. وصف المختبرون التجريبيون ذلك بأنه قرار رائع. لم يعودوا بحاجة إلى فهم الرسوم البيانية أو أن يكونوا “خبراء مال”. يكفي أن يسألوا، فيجيب الذكاء الاصطناعي من أرقامهم.