システム研究 · 運用ソフトウェア

AI エージェントと CRM アーキテクチャ

コミュニケーションイベント、構造化レコード、ワークフロー状態、権限、境界付き AI 挙動を結び付ける技術研究と実装。

Alexander は、汎用データモデルに収まらないワークフロー向けの CRM と AI エージェントの設計を記録しています。焦点は、反復作業、判断ポイント、人間の制御をどうソフトウェアに表現するかです。

これらのシステムは、コミュニケーションログ、レコード履歴、タスク状態、スケジューリング、ノート、在庫データ、分析、権限モデルを、追跡可能なワークフローとして接続します。

狙いは派手なデモではありません。反復作業を減らしつつ、明確なルール、監査可能性、人へのエスカレーションを維持する信頼性の高いソフトウェアです。

技術スコープ

アーキテクチャと実装メモ。

メッセージとチャネルイベントを保存レコードに接続し、各状態遷移で前段のコンテキストを保持します。

反復可能な分類、スケジューリング、ステータス変更を明示的にモデル化し、判断依存の状態は人に見える形で残します。

値制約、権限、例外ルールを明示的に定義し、境界外イベントは人にエスカレーションします。

共有基盤でテナントごとのデータと設定を分離しつつ、ドメイン固有のワークフローとレコードモデルを実現します。