系统研究 · 运营软件
AI 代理与 CRM 架构
连接通信事件、结构化记录、流程状态、权限与受边界约束的 AI 行为的技术研究与实现。
Alexander 记录面向非通用数据模型场景的 CRM 与 AI 代理架构,重点在于如何将重复步骤、判断节点与人工控制表达为软件系统。
这些系统把通信日志、记录历史、任务状态、排期、备注、库存数据、分析能力与权限模型连接为可追踪的工作流。
目标不是做出华丽演示,而是构建可靠软件:减少重复工作,同时保留清晰规则、可审计性与人工升级机制。
技术范围
架构与实现说明。
互联通信记录
消息与渠道事件连接到持久记录,使每次状态迁移都保留其前置上下文。
流程与排期状态
可重复的分类、排期与状态变更被显式建模,而依赖判断的状态仍对人保持可见。
规则与人工升级
对取值约束、权限与异常规则进行显式表达,当事件超出规则边界时触发人工升级。
多租户架构
共享基础设施隔离租户数据与配置,同时支持面向具体领域的流程与记录模型。
