האוטומציה השימושית ביותר נראית לעיתים רגילה
לעיתים מדברים על אוטומציה דרך הדגמות מרשימות. במערכות ייצור, השינויים המשמעותיים ביותר הם לעיתים קטנים, חוזרים וקשים לזיהוי מבחוץ.
- תכנון מערכות AI
- אוטומציית זרימות עבודה
- פיקוח אנושי
בדקו תדירות לפני רושם
האוטומציה השימושית כללה העתקת מספרי סימוכין, בקשת שדות חסרים, בדיקת מעברי מצב, האחדת תשובות חוזרות והעברת רשומות בין מערכות. שום דבר מזה לא נראה עתידני. הכול קרה בתדירות גבוהה.
אפשר לבחון זרימת עבודה באמצעות שתי שאלות פתיחה: באיזו תדירות האירוע מתרחש, וכמה שיקול דעת הוא דורש?
- תדירות גבוהה, שיקול דעת נמוך: מועמד חזק לאוטומציה.
- תדירות גבוהה, שיקול דעת גבוה: סייעו לאדם, אך השאירו את השליטה בידיו.
- תדירות נמוכה, שיקול דעת גבוה: השאירו לאדם.
- תדירות נמוכה, שיקול דעת נמוך: בצעו אוטומציה רק אם המימוש באמת זול.
ההעברה היא חלק מהמערכת
סוכן תחום צריך לדעת היכן סמכותו מסתיימת. רשומות סותרות, כוונה לא ברורה או חריגה מכלל צריכים לעבור לאדם כשההקשר נשמר בשלמותו.
בלי ההעברה הזו, אוטומציה רק מעבירה את המורכבות למקום אחר. מישהו עדיין צריך לחקור מה קרה ולשחזר את רצף האירועים הקודם.
התבוננו בפעולות שנעלמות
הדגמה יכולה להראות שמערכת מתנהגת נכון במסלול אחד. הערכה בסביבת ייצור שואלת אם אותה זרימת עבודה דורשת כעת פחות פעולות חוזרות, מייצרת פחות שגיאות מצב ומשאירה החלטות תלויות שיקול דעת גלויות לאנשים.
המערכות הטובות ביותר הן לעיתים שקטות. הן משפרות יום שלישי רגיל.