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最も有用な自動化は、たいてい地味に見える
自動化はしばしば印象的なデモで語られます。しかし本番システムで本当に効く変化は、小さく反復的で、外からは気付きにくいことが多いのです。
- AI システム設計
- ワークフロー自動化
- 人による監督
派手さより頻度を見る
有用だった自動化は、参照番号の転記、不足項目の確認、状態遷移の検証、定型返信の標準化、システム間でのレコード移動といった作業でした。どれも未来的には見えませんが、どれも高頻度で発生していました。
ワークフローはまず二つの問いで見られます。そのイベントはどれだけ頻繁に起きるか、どれだけ判断を要するか。
- 高頻度・低判断: 自動化の有力候補。
- 高頻度・高判断: 人を支援しつつ、制御は保持。
- 低頻度・高判断: 人が担当する。
- 低頻度・低判断: 実装コストが本当に低い場合のみ自動化。
引き継ぎはシステムの一部
境界付きエージェントは、自分の権限がどこで終わるかを知る必要があります。記録の矛盾、意図の不明確さ、ルール例外は、コンテキストを保ったまま人へ渡すべきです。
この引き継ぎがなければ、自動化は複雑さを移動させるだけです。結局、誰かが何が起きたかを調べ、以前のイベント列を復元する必要があります。
消えた操作を観察する
デモは、ある一つの経路で正しく動くことを示せます。本番評価で問うべきは、同じワークフローがより少ない反復操作で回るか、状態エラーが減るか、判断依存の意思決定が人に見えるままかです。
最良のシステムはたいてい静かです。普通の火曜日を少し良くします。